GenAI: Da Produtividade à Efetividade – Como Alcançar a Maturidade na Inovação

À medida que trabalho com mais organizações utilizando ferramentas de IA generativa (GenAI) como o ChatGPT da OpenAI e o Copilot da Microsoft, vejo um dilema interessante – muitas organizações parecem satisfeitas em melhorar a produtividade e “reduzir custos operacionais” (lembra-me de por que as empresas migraram para a nuvem). E enquanto as ferramentas GenAI podem de fato “reduzir custos operacionais,” essas organizações estão perdendo o maior prêmio – impulsionar a criatividade e a inovação que podem descobrir e reengenheirar novas fontes de valor para clientes, produtos, serviços e operações.

Da Produtividade à Inovação

Há um ponto de inflexão entre usar GenAI para reduzir custos (fase de Produtividade) e usar GenAI para impulsionar a criatividade (fase de Inovação).

Fase de Produtividade

A fase de “Produtividade” busca reduzir custos ao elevar a produtividade do trabalhador médio ao nível dos melhores praticantes. Por exemplo, o GenAI pode aumentar a produtividade de uma enfermeira média ao nível da mais experiente ao simplificar processos de documentação, fornecer acesso fácil a informações médicas atualizadas e analisar rapidamente os dados dos pacientes. De forma semelhante, na educação, o GenAI pode elevar a produtividade de um professor médio ao nível dos educadores mais experientes, alertando sobre questões de desempenho dos alunos, adaptando planos de aula às necessidades individuais dos alunos, avaliando rapidamente tarefas e fornecendo feedback personalizado.

Fase de Inovação

No entanto, a fase de “Inovação” oferece uma oportunidade GenAI ainda mais significativa. Nesta fase, o foco muda para capacitar avanços inovadores e reengenheirar processos e modelos operacionais. Por exemplo, enfermeiros experientes podem usar a IA para analisar dados complexos de pacientes, identificar novas estratégias de tratamento, avaliar sua eficácia e aprender continuamente para promover resultados de tratamento mais eficazes. De maneira semelhante, a IA pode capacitar professores excepcionais a explorar métodos de ensino inovadores, desenvolver planos de aula individualizados, criar materiais de aprendizagem avançados, avaliar sua eficácia e adaptar métodos de ensino e materiais de treinamento de acordo.

Fases de Maturidade da Inovação com GenAI

Como a sua organização aproveita a IA generativa para impulsionar a inovação nos modelos de negócios e operacionais?

Os diferentes níveis de maturidade da inovação com GenAI incluem:

• Otimização de Negócios: Melhorar processos e operações existentes para aumentar a eficiência, reduzir desperdícios e adicionar valor. Isso envolve usar IA para otimizar fluxos de trabalho, alocar recursos e aprimorar processos de tomada de decisão.
• Reengenharia de Processos: Redesenhar fundamentalmente os processos de negócios, utilizando IA para transformar processos, melhorar a eficiência e escalar a eficácia.
• Dominação de Mercado: Identificar, entrar e dominar novos mercados para expandir o Mercado Endereçável Total (TAM) enquanto aumenta a participação de mercado nos mercados existentes.
• Capacitação Cultural: Promover uma cultura de inovação, colaboração e melhoria contínua dentro da organização. Isso envolve capacitar os funcionários com as ferramentas de IA necessárias, habilidades analíticas e uma mentalidade de crescimento para impulsionar a inovação e abraçar a mudança.

Com a ajuda deste modelo de maturidade como guia, as organizações agora desenvolvem uma estratégia sistemática de engenharia de prompts para acelerar nossos avanços na fase de Inovação com GenAI. Essa estratégia nos permitirá aproveitar o poder do GenAI para níveis maiores de inovação e exploração criativa.

Engenharia de Prompts para Impulsionar a Inovação

Os prompts criados na fase de Produtividade se concentram principalmente na automação de tarefas rotineiras, melhorando a produtividade e reduzindo custos operacionais. Esses prompts visam simplificar as atividades diárias, garantindo que funções básicas sejam realizadas de forma rápida e precisa sem exigir muita intervenção humana. Por exemplo, prompts nesta fase frequentemente incluem tarefas como:

• “Escreva uma carta de contratação com base nos seguintes critérios…”.
• “Encontre os casos legais que correspondam aos seguintes critérios…”.
• “Gere um relatório semanal resumindo os dados de vendas…”.
• “Agende minhas reuniões e defina lembretes para as seguintes tarefas…”.

No entanto, a fase de Inovação permite que os funcionários se concentrem em aspectos mais complexos e criativos de suas funções, abrindo caminho para melhorias significativas na eficiência. Os funcionários podem gastar mais tempo em áreas que impulsionam maior valor estratégico e inovação dentro da organização, o que impacta os tipos de engenharia de prompts que queremos ensinar a todos os seus funcionários.

Conclusão

A diferença entre as fases de Produtividade e Inovação com GenAI é substancial. Na fase de Produtividade, os prompts fornecem informações padrão, confiáveis e precisas que estão alinhadas com as melhores práticas. Esses prompts visam garantir consistência e adesão a protocolos estabelecidos. Em contraste, a fase de Inovação requer prompts que incentivem o pensamento criativo, a exploração de novas ideias e a síntese de informações complexas. Prompts nesta fase são projetados para expandir os limites do que é possível, promovendo um ambiente onde a inovação pode prosperar.