A IA pode realmente ser programada para sempre dizer a verdade? Um olhar sobre a proposta dos pesquisadores de Oxford
Com a crescente dependência da IA em áreas críticas como educação, justiça e ciência, surge a questão: como garantir que a IA sempre diga a verdade? Pesquisadores da Universidade de Oxford sugerem uma mudança fundamental na forma como os desenvolvedores de IA são incentivados, propondo uma obrigação legal para criar sistemas que sejam genuinamente voltados para a veracidade. Mas será que essa proposta é viável?
📜 Topicos incluídos neste post
- A incapacidade intrínseca da IA de determinar a veracidade de suas respostas
- Como a IA gera respostas baseadas em previsões e o problema da ‘careless speech’
- A proposta dos pesquisadores de Oxford para uma obrigação legal de verdade na IA
- Os riscos da IA substituir dados autênticos por dados sintéticos
- O impacto da IA em áreas críticas como ciência, justiça e educação
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A IA e sua relação complexa com a verdade
Por design, a IA, especialmente os modelos de linguagem, como o GPT, não são intrinsecamente preocupados com a verdade. Eles produzem respostas com base em previsões, o que significa que muitas vezes podem gerar respostas verdadeiras por coincidência. Isso é conhecido como ‘verdade acidental’, como apontam os pesquisadores de Oxford. A IA reproduz informações populares, mas isso também significa que quanto mais uma falsidade é propagada, maior a chance de ela ser escolhida em uma resposta. Esse fenômeno é chamado de ‘viés de token comum’.
A proposta dos pesquisadores de Oxford
Pesquisadores como Wachter, Mittelstadt e Russell, da Universidade de Oxford, propõem uma mudança nas responsabilidades dos desenvolvedores de IA. Eles sugerem que a veracidade seja um requisito fundamental no design dessas ferramentas. Atualmente, as IAs são projetadas para serem persuasivas e úteis, mas não necessariamente verdadeiras. A proposta visa mudar esse foco para uma IA que priorize a verdade, mesmo que isso signifique comprometer a ‘ajuda’ em algumas interações.
O problema do ‘careless speech’
Os pesquisadores destacam que, além das alucinações claras, a IA frequentemente gera o que chamam de ‘careless speech’ (discurso descuidado), onde as respostas podem ser factualmente corretas, mas incompletas ou sem o contexto adequado. Isso pode incluir a falta de referências confiáveis, a exclusão de pontos de vista minoritários ou o uso de dados sintéticos que diluem a autenticidade das informações.
Os riscos de confiar cegamente na IA
Outro risco levantado é o potencial de a IA homogeneizar contas históricas e científicas, não por intenção política, mas devido ao design de prever respostas com base na frequência. Isso pode levar a uma reescrita inadvertida da história ou à erosão de bases científicas objetivas, especialmente em setores como a educação e a justiça, que já enfrentam subfinanciamento e ineficiência. O perigo aqui é que a IA possa preencher lacunas de recursos e expertise, mas com informações imprecisas.
Uma obrigação legal de verdade para IA?
Os pesquisadores sugerem a criação de uma obrigação legal que minimize o discurso descuidado gerado por IAs. A proposta não é alinhar as IAs a um único corpo de conhecimento autoritário, mas garantir que os desenvolvedores sigam uma abordagem epistemológica que privilegie a investigação e a justificação da verdade. O objetivo é mudar os incentivos para que a verdade seja uma prioridade no design e teste dos sistemas de IA.
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- O que a IA disse para o advogado? ‘Eu só quero prever a verdade, não garanti-la!’
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